Serious game — Data
Reconstituer le process de collecte et de traitement de la data, de bout en bout.
Table des matières
But du jeu
Sur le plateau, il s'agit de placer les outils et les métiers vus précédemment pour reproduire le process de collecte, de traitement et d'analyse de la data de bout en bout — et de voir comment celui-ci s'intègre avec d'autres services (le service juridique, par exemple).
Format attendu
Une slide sur laquelle vous aurez positionné les différents outils et rôles. Vous expliciterez ce qui vous a conduit à réaliser ces choix.
• Commencez par télécharger votre trame (plateau et étiquettes « rôles » + « outils ») :
📥 Télécharger la trame (.pptx)Plateau
Ci-dessous le plateau sur lequel il vous est demandé de placer vos cartes « rôles » et « outils ».
Fonctions (rôles)
Les différentes cartes « fonctions » à positionner sur le plateau de jeu.
Data Protection Officer (DPO) Caractéristiques
Garant de la conformité légale (RGPD). Il s'assure que la collecte et le traitement des données respectent les exigences légales.
Data Quality Manager Caractéristiques
S'assure que la donnée qui circule est fiable, propre et utilisable par les équipes.
Chief Data Officer (CDO) Caractéristiques
Définit la stratégie globale et la valeur business de la donnée pour l'entreprise.
Data Analyst Caractéristiques
Rend la donnée lisible pour aider à la décision immédiate : nettoyage, calcul de KPIs et visualisations pour surveiller la santé du business.
Data Scientist Caractéristiques
Plus proche de la R&D : utilise algorithmes statistiques et IA pour détecter des patterns invisibles et automatiser des actions.
Tracking Specialist Caractéristiques
Profil technique marketing focalisé sur l'implémentation de la collecte. Expert du TMS et du dataLayer, il s'assure que « les tuyaux sont bien branchés ».
Outils
Les différentes cartes « outils » à positionner sur le plateau de jeu.
Data Visualisation (Dataviz) Caractéristiques
L'outil de traduction pour les humains : transforme les données brutes de l'entrepôt en graphiques clairs et tableaux de bord d'aide à la décision.
Data Management Platform (DMP) Caractéristiques
La « machine de tri » des audiences : ingère des données de multiples sources, les trie et crée des segments d'audience.
Serveur de Tagging Caractéristiques
Le moteur sous le capot du TMS : reçoit les signaux des tags du site et distribue la donnée aux différents partenaires.
Consent Management Platform (CMP) Caractéristiques
Le « douanier » à l'entrée du site : la bannière de cookies qui demande l'autorisation avant tout dépôt de traceur.
Tag Management System (TMS) Caractéristiques
Le « chef d'orchestre » de la collecte : permet aux équipes marketing d'ajouter, modifier ou supprimer les tags sans toucher au code.