Google Analytics 4 (GA4)

Les outils Google gratuits comme GTM et Google Data Studio peuvent avantageusement compléter l'utilisation de Google Analytics, respectivement pour la pose de tags et pour la visualisation des données.

On peut donc techniquement utiliser toute la suite Google pour réaliser gratuitement l'ensemble du processus de collecte et visualisation de la donnée !

Toutefois, ceci est vrai pour GA4 installé en web-to-server… qui tendra à être remplacé par la version server-to-server, pour contrer la disparition annoncée des cookies tiers.

Le mode de facturation des outils de web analyse est principalement lié au nombre de hits comptabilisés : plus votre site enregistre d'interactions, plus le coût est élevé.

Ce qui fait la force de Google Analytics constitue son talon d'Achille : sa possible association avec des outils publicitaires des régies Google (que le propriétaire du site peut décider d'activer – ou pas) lui a valu d'être abandonné par de nombreuses entreprises pour des questions d'image.

Si vous ne prévoyez pas de faire de promotion de votre activité sur les régies Google, il est peut-être plus judicieux d'orienter votre choix vers un autre outil, moins contraignant.

Il n'y a pas que le refus des cookies qui empêche de tracker les interactions des visiteurs avec le site web. Interviennent également :

• l'utilisation des ad blockers
• le comportement de certains navigateurs (qui fonctionnent comme des « ad blockers » légers)

La modélisation du comportement et des conversions proposée par Google permet en partie de pallier la perte du suivi de trafic qui en résulte.

📖 Consultez ici la documentation de Google correspondante (PDF)

👉 Dans le cas où cette vidéo ne s'affiche pas correctement (eg : cookies youtube bloqués), vous pouvez la retrouver à cette url : https://youtu.be/ZaSXj0n0INw

Accueil et tableau de bord
L'écran d'accueil présente une vue d'ensemble des performances : trafic, conversions et tendances clés. C'est un point de départ pour identifier rapidement les évolutions importantes.

Menu de navigation latéral

• Rapports : accès aux données standard (cycle de vie de l'utilisateur, acquisition, engagement, monétisation, fidélisation).
• Explorations : espace d'analyse avancée pour créer des rapports personnalisés.
• Publicité : suivi des performances des campagnes et attribution.
• Configurer : gestion des événements, conversions, audiences et paramètres de données.

Navigation par niveaux
Chaque section peut être explorée par sous-rubriques. Par exemple, dans Rapports > Cycle de vie > Acquisition, on visualise les sources de trafic puis on affine l'analyse.

Barre de recherche
Située en haut, elle permet d'accéder rapidement à une métrique, un rapport ou une question en langage naturel.

Voici quelques points de repères pour tirer le meilleur profit de la navigation dans les rapports prédéfinis.

GA4 permet d'épingler des rapports, de créer des tableaux de bord personnalisés et d'adapter l'interface selon ses besoins d'analyse. Par exemple, il est possible de personnaliser les rapports qui s'affichent dans le panneau de configuration « Rapport » avec les éléments qui se trouvent dans la bibliothèque.

🔓 Pour cela, il faut disposer a minima du rôle éditeur.

Personnalisation des rapports : illustration

Cliquez sur l'image ci-dessous pour l'agrandir.

Bibliothèque des rapports et interface de personnalisation : illustration

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⚠️ Bonne pratique : documenter la façon dont ont été créés les rapports (surtout si ceux-ci viennent remplacer les rapports existants par défaut).

Privilégier la création de nouveaux rapports (et non l'écrasement des rapports existants), les renommer d'une façon parlante, et renseigner la partie « description » des rapports enregistrés dans la bibliothèque.

Se trouvent dans le menu de gauche et se divisent en plusieurs sections.

👉 La partie Cycle de vie regroupe :

• les rapports d'Acquisition, qui indiquent d'où viennent vos visiteurs (trafic organique, campagnes payantes, réseaux sociaux…) ;
• les rapports d'Engagement, qui mettent en lumière les pages vues, les événements ou la durée des sessions ;
• les rapports de Monétisation, qui permettent le suivi des revenus générés par vos produits ou services ;
• enfin, la rubrique Fidélisation mesure la rétention des utilisateurs, utile pour comprendre si vos visiteurs reviennent régulièrement.

👉 Les rapports d'utilisateurs complètent cette vision en fournissant des informations sur les caractéristiques démographiques et les appareils utilisés. Ces données permettent d'adapter vos contenus et vos campagnes marketing en fonction de votre audience réelle.

Donne la possibilité de créer des analyses personnalisées. Vous pouvez y concevoir des entonnoirs de conversion, des analyses de cohortes ou encore des rapports libres adaptés à vos besoins spécifiques. Cet outil est particulièrement précieux pour les marketeurs et analystes qui veulent aller au-delà des rapports standards.

Propose des rapports dédiés à l'attribution et à la performance des campagnes multicanales, permettant d'identifier les canaux les plus rentables.

Comptez environ 24 heures entre le moment où les interactions sur le site se produisent et le moment où les données sont consultables dans votre interface GA4 (à l'exception du menu « temps réel »).

Il est possible d'afficher alternativement les données modélisées ou observées, sans que cela n'altère la collecte des données.

Ainsi, si votre propriété est éligible, il est judicieux :

• d'utiliser les données modélisées si vous souhaitez présenter des chiffres bruts (en incluant une note présentant ces mêmes données observées, pour avoir une estimation de la part de données issues de la modélisation) ;
• d'utiliser des données observées si vous souhaitez établir des ratios, surtout si vous considérez plusieurs dimensions. En effet, la modélisation ne s'appliquera pas à toutes les dimensions, et la donnée la plus complète sera la donnée observée.

Permettent de segmenter les utilisateurs en fonction de dimensions, de métriques et d'événements, afin d'isoler des sous-ensembles d'utilisateurs pertinents.

Cette segmentation est dynamique, ce qui signifie que l'appartenance des utilisateurs aux audiences est réévaluée en permanence.

👉 Pour améliorer les campagnes publicitaires sur Google Ads, vous pouvez associer votre compte Analytics à Google Ads et activer la publicité personnalisée.

Vos audiences apparaîtront alors dans votre bibliothèque partagée dans Google Ads. Cela vous permet de :

• Remarketer les utilisateurs existants ou connus : ciblez les utilisateurs qui ont déjà interagi avec votre site Web ou votre application.
• Créer des audiences similaires : touchez de nouveaux utilisateurs ayant un comportement ou des caractéristiques similaires à vos audiences existantes. Google Ads préremplit les listes d'utilisateurs avec les données des 30 derniers jours (si disponibles), et un délai de 24 à 48 heures est généralement nécessaire pour que les nouvelles audiences se remplissent.

👉 NB : si l'option de personnalisation des annonces est désactivée pour des raisons légales, les audiences et événements seront consultables dans Google Analytics mais non exploitables dans les outils publicitaires de Google.

👉 Attention ! Les audiences ne fonctionnent pas avec la modélisation de données. https://support.google.com/analytics/answer/11161109#Unsupported_features

Google Data Studio (anciennement Looker Studio) est un outil incontournable (et gratuit) pour la visualisation et le partage de données. Il dispose de connecteurs natifs avec les produits Google (Google Analytics, Google Ads, etc.). La bibliothèque de modèles, en particulier pour Google Analytics 4, permet de réaliser rapidement ses premiers rapports, que l'on peut personnaliser par la suite.

• Une visualisation des données puissante et interactive : Google Data Studio vous permet de transformer des chiffres complexes en tableaux de bord, graphiques et diagrammes faciles à lire. Vous pouvez ainsi identifier rapidement les tendances, les modèles et les anomalies. L'interactivité est un point fort : vos rapports peuvent être filtrés par date, source de trafic, appareil, etc., pour une analyse dynamique.
• La centralisation de vos données : Google Data Studio se connecte à des centaines de sources de données différentes, qu'il s'agisse des produits Google (Google Analytics, Google Ads, Google Search Console, Google Sheets), de bases de données (BigQuery, MySQL), de fichiers plats (CSV) ou de connecteurs tiers pour des plateformes comme Facebook Ads, Instagram, etc.
• La collaboration simplifiée : Google Data Studio est un outil collaboratif. Vous pouvez partager vos rapports avec vos collègues ou vos clients en quelques clics, en leur accordant des droits de visualisation ou de modification. C'est un atout majeur pour les équipes qui ont besoin de travailler ensemble sur l'analyse de leurs performances.
• Des mises à jour en temps réel : une fois vos sources de données connectées, vos rapports se mettent à jour automatiquement. Cela vous permet de suivre vos indicateurs de performance clés (KPI) en temps réel, sans avoir à créer manuellement de nouveaux rapports.

• Courbe d'apprentissage : la prise en main de l'outil est rapide pour les fonctionnalités de base, mais la maîtrise des fonctions avancées (champs calculés, fusions de données) demande un certain investissement en temps. Ne vous découragez pas, la communauté et les ressources en ligne sont très riches.
• Performance et quotas de données : pour les grands volumes de données, en particulier avec Google Analytics 4, vous pourriez rencontrer des problèmes de performance et des limitations de quotas sur l'API. Si vous travaillez avec des ensembles de données massifs, il est conseillé de passer par une solution intermédiaire comme Google BigQuery pour optimiser le traitement des données.
• Précision des données : l'outil reflète la qualité de vos données. Si vos données brutes sont mal structurées ou incorrectes (par exemple, une configuration incorrecte dans Google Analytics), le rapport sera également erroné. Assurez-vous toujours que vos sources de données sont fiables.
• Constance des données pour permettre des comparaisons d'une période à l'autre. Attention, si vous changez l'option « reporting Identity » dans GA4, pour passer d'un modèle « Blended » à « Observed », le changement ne sera pas rétroactif, mais prendra effet au moment où vous l'aurez initié.

Retrouvez ici un exposé complet des éléments qui contribuent à rendre la localisation telle que reportée dans GA4 plus ou moins précise.