Le traitement
Préparation de la donnée
Il s’agit d’homogénéiser les formats, supprimer les valeurs aberrantes, etc…
Typiquement, pour des entreprises opérant sur différents marchés internationaux, on va appliquer un taux de change, une mise au format des dates et des nombres.
On peut aussi vouloir enrichir la donnée avec des sources externes.
Cette phase permettra de disposer du ‘matériau’ nécessaire à l’éventuelle création de données calculées, et in fine l’analyse.
Voici une vidéo qui illustre ce en quoi consiste la préparation et l’enrichissement de la donnée, et en quoi l’IA peut être utile.
Calcul de données additionnelles
Cela dépendra bien sûr de l’entreprise considérée, mais on peut dégager des grands ‘classiques’ :
- Calcul d’agrégats, qui vont constituer les variables ‘pivot’ utilisées par l’entreprise pour ses analyses :
- ex 1 : regroupement des données collectées tous canaux confondus par type de produit promus, type de visuel utilisé, etc…
- ex 2 : regroupement des actions sur les réseaux sociaux ‘like’, ‘share’, ‘retweet’, ‘comment’ sous la même appellation ‘engagement’.
- ex 3 : pour les données site-centric par exemple, les hits collectées sont agrégées par valeurs d’identifiants utilisateurs et sessions.
- ex 4 : calcul d’appartenance à un segment, selon le comportement observé (segmentation RFM par exemple)
- Application de règles de gestion propres à l’entreprise (ex : refacturation d’une filiale à une autre).
L’analyse
C’est l’aboutissement de tout le travail précédemment effectué, là où les données peuvent commencer à ‘parler’, encore faut-il bien les interpréter.
Exemple pour des données de performance d’un site web
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