Serious game data
But du jeu
Plateau
Fonctions (rôles)
Outils
But du jeu
Sur le plateau, il s’agit de placer les outils, et les métiers vus précédemment pour reproduire le process de collecte, traitement et analyse de la data de bout en bout, et voir comment celui-ci s’intègre avec d’autres services (eg : service juridique).
Format attendu :
Une slide, sur laquelle vous aurez positionné les différents outils et rôles.
Vous expliciterez ce qui vous a conduit à réaliser ces choix.
👉 Commencez par télécharger votre trame (plateau et étiquettes (‘rôles’ + ‘outils’).
Plateau
Ci-dessous se trouve le plateau sur lequel il vous est demandé de placer vos cartes ‘rôles’ et ‘outils’.
Fonctions (rôles)
Ci-dessous se trouvent les différentes cartes ‘fonctions que vous aurez à positionner sur le plateau de jeu.
Data Protection Officer (DPO)
Caractéristiques
Garant de la conformité légale (RGPD).
Il s’assure que la collecte et le traitement des données sont réalisés selon les exigences légales.
Data Quality Manager
Caractéristiques
S’assure que la donnée qui circule est fiable, propre et utilisable par les équipes.
Chief Data Officer (CDO)
Caractéristiques
Définit la stratégie globale et la valeur business de la donnée pour l’entreprise.
Data Analyst
Caractéristiques
Son but est de rendre la donnée lisible pour aider à la décision immédiate.
Sa mission : Nettoyer les données existantes, calculer des KPIs (Key Performance Indicators) et créer des visualisations pour surveiller la santé du business.
Data Scientist
Caractéristiques
Il est plus proche de la R&D. Son but est de créer de la valeur automatique ou de mettre en place des modèles économétriques.
Sa mission : Utiliser des algorithmes statistiques et de l’intelligence artificielle pour détecter des modèles (patterns) invisibles à l’œil nu et automatiser des actions.
Tracking Specialist
Caractéristiques
Un profil technique marketing focalisé sur l’implémentation de la collecte. Il ne fait pas l’analyse finale, mais s’assure que les tuyaux sont bien branchés. C’est l’expert du TMS et du « Data Layer ».
Sa mission : C’est la personne qui investigue pourquoi les « Ajouts au panier » sont comptés en double dans Google Analytics ou pourquoi les revenus ne remontent pas correctement.
Outils
Ci-dessous se trouvent les différentes cartes ‘outils’ que vous aurez à positionner sur le plateau de jeu.
Data Visualisation (Dataviz)
Caractéristiques
C’est l’outil de traduction pour les humains.
Il prend les données chiffrées brutes et complexes stockées dans l’entrepôt pour les transformer en graphiques visuels, clairs et compréhensibles (les tableaux de bord) afin d’aider à la décision.
Data Management Platform (DMP)
Caractéristiques
C’est la « machine de tri » des audiences.
La DMP ingère des données (souvent anonymes, liées aux cookies) venant de multiples sources, les trie et crée des segments d’audience (ex: « Intéressés par le sport ») pour les revendre ou les utiliser dans des campagnes publicitaires.
Serveur de Tagging
Caractéristiques
C’est le moteur sous le capot du TMS.
C’est l’infrastructure technique qui reçoit les signaux envoyés par les tags sur le site web et qui se charge de distribuer la donnée aux différents partenaires (Google Analytics, Facebook, etc.).
Consent Management Platform (CMP)
Caractéristiques
C’est le « douanier » à l’entrée du site.
La CMP est la bannière de cookies qui demande l’autorisation à l’internaute avant de déposer des traceurs. Sans son feu vert (« Oui, j’accepte »), la collecte de données ne peut pas commencer légalement.
Tag Management System (TMS)
Caractéristiques
C’est le « chef d’orchestre » de la collecte.
Le TMS permet aux équipes marketing d’ajouter, modifier ou supprimer les « tags », « pixels » ou « scripts » (les petits capteurs sur le site) sans avoir à demander aux développeurs de toucher au code informatique de la page.