Préambule : collecte de données et respect de la vie privée
A une période de collecte de données ‘sauvage’ succède maintenant une prise de conscience. Le GRPD et la cnil œuvrent pour une meilleure protection de la vie privée des internautes.
Très concrètement, cela signifie qu’il sera de plus en plus compliqué pour les annonceurs de collecter de très nombreuses données et de procéder à des recoupement avec d’autres sources à l’insu des visiteurs.
Voilà qui devrait – au moins temporairement – limiter le volume de données collectées qui pouvait effectivement donner le vertige.
Pour aller plus loin :
https://formation.dibenn.com/contexte-enjeux-et-principes-du-web-analytics/ – mot de passe : formationGA
Bases de Données structurées vs non structurées
Mise en perspective :
- Observation de la collecte de données de navigation sur un site web (formation.dibenn.com).
C’est typiquement cette information qui est utilisée par les services marketing pour ajuster en permanence l’offre, le message, etc… à la cible afin d’améliorer les performances. Source des données : Google Analytics.
Pour aller plus loin :
Comprendre comment le marketing est nourri par les mesures et comment elles sont collectées : https://mywebmarketingclass.com
du Big Data à la smart data
A l’ère du numérique, les données explosent. Elles sont de tout type (géographique, horaire, suivi d’un utilisateur sur un site, image, like, tweet,…) Leur volume rend leur traitement brut difficile voire impossible.
Comment sélectionner, parmi toutes ces données celles qui vont améliorer les performances de votre entreprise ? Comment profiter au mieux de ces données pour anticiper les tendances du marché et les réactions de vos clients, améliorer les processus de décision en temps réel ? Comment et quand personnaliser les campagnes publicitaires en vue d’une optimisation du retour sur investissement ? Voici une partie des questions auxquelles les techniques innovantes du smart data apportent des réponses.
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